[4주차 / 임정준 / 논문리뷰] Mask R-CNN
#0 Abstract 16기 임정준_기존의 Classification 및 Detection보다 훨씬 더 정교하고 어려운 과제인 Segmentation을 해결하기 위하여, Faster R-CNN을 연장하여 Mask R-CNN 프레임워크가 등장하였다. Mask R-CNN은 작은 overhead 하나를 추가하는 것만으로 비교적 쉬운 Training 및 5 fps 수준의 구동능력을 달성하였다. 이러한 효율적인 접근을 기반으로, Instance Segmentation, Bounding Box object detection 및 person keypoint detection에서 모두 우승하였다. 본 논문을 리뷰하는 이유는 크게 두 가지로, 첫번째 Instance Segmentation에 대한 개괄적인 baseline..
방학 세션/CV
2023. 2. 8. 00:18