[2주차 / 임정준 / 논문리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition
#0 Abstract 16기 임정준_2주차 Review Paper은 ResNet입니다. VGG보다는 복잡한 구조를 형성하고 있으나, 연산량이 비교적 적고(빠른 학습이 가능) VGG와 함께 최근에도 backbone으로 많이 활용되는 모델입니다. 모델이 나온 당시에도 'Residual Block'이라는, 새로운 관점의 Training을 시도하여 더 깊은 layer들의 학습을 가능하게 했던 Network였습니다. CNN Model의 Depth에 대한 고민을 기반으로 이를 새로운 Optimization을 시도한 ResNet 프레임워크에 대해 알아보겠습니다. #1 Problem of Plain Network When Deeper 'Deep CNN'이 Image Classification 문제에서 떠오르는 돌파구가..
방학 세션/CV
2023. 1. 31. 00:16