[논문 리뷰 스터디] Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation
#1 Introduction Human pose estimation은 사소한 task가 절대 아닌데, 사진마다 배경 제약이 없고, 옷이 모두 다르며, 임의적인 폐색을 가지고 있기 때문이다. 여기서 CNN은 굉장한 힘을 발휘해왔다. 따라서 기존 Pose estimation model 역시 CNN 구조를 설계하는 형식으로 연구가 진행되었다. 그리고 해당 CNN 모델의 구조는 상기된 그림과 같은 형태를 띤다. Standard Label Presentation은 좌표 Heatmap으로, 각 관절이 라벨링된 좌표에 중심에 맞춰진 2차원 가우시안 분포/kernel을 사용한다. 그리고 이는 coordinate encoding process로부터 얻어진다. 여기서 Heatmap은 다음과 같은 특징을 가진다. - Gro..
심화 스터디/논문 리뷰 스터디
2023. 5. 11. 18:46