KUBIG 2023-1 활동 블로그

고정 헤더 영역

글 제목

메뉴 레이어

KUBIG 2023-1 활동 블로그

메뉴 리스트

  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 분류 전체보기 (210)
    • 소개 (4)
    • 방학 세션 (53)
      • 방학 스터디 (0)
      • CV (41)
      • KUBIG CONTEST (12)
    • 심화 스터디 (148)
      • 논문 리뷰 스터디 (62)
      • 다변량 분석 스터디 (8)
      • 데이터 엔지니어링 스터디 (18)
      • 수리적 심화 머신러닝 & 생성모델 스터디 (6)
      • 시계열 분석 스터디 (feat.금융) (33)
      • SQL 스터디 (13)
      • Tableau 시각화 스터디 (8)
    • 장기 프로젝트 (2)
      • 텍스트(NLP) 팀 (0)
      • 이미지(CV) 팀 (0)
      • 분류\예측 문제 팀 (0)
      • 추천 시스템 팀 (0)
      • 음성 팀 (2)
      • 금융 팀 (0)
    • 알쓸쿠잡 (2)
      • 알쓸쿠잡 (2)

검색 레이어

KUBIG 2023-1 활동 블로그

검색 영역

컨텐츠 검색

Da

  • [논문 리뷰 스터디] FDA: Fourier Domain Adaptation for Semantic Segmentation

    2023.05.31 by Imjjun

[논문 리뷰 스터디] FDA: Fourier Domain Adaptation for Semantic Segmentation

작성자: 16기 임정준 #-1 Background Knowledge * What is Fourier Transform? 푸리에 변환(Fourier transform, FT)은 시간이나 공간에 대한 함수를 시간 또는 공간 주파수 성분으로 분해하는 변환을 일컫는다. 즉, 푸리에 변환을 통하여 얻어지는 복소평면에서의 요소들을 활용하여 크기와 위상을 뽑아낼 수 있고, 이를 다시 역변환하여 원래 도메인으로의 함수로 변환할 수도 있다(역 푸리에 변환) 푸리에 변환에 대한 equation은 다음과 같이 정의된다. * 1차원 이미지에 대한 이산 푸리에 변환 공식 * 여기서 x[n]은 이산함수를 의미 이로 인해 얻어지는 F(u,v)는 다음과 같이 실수부와 허수부로 분해할 수 있다. 이에 대한 Magnitude와 Phas..

심화 스터디/논문 리뷰 스터디 2023. 5. 31. 00:14

추가 정보

인기글

최신글

페이징

이전
1
다음
TISTORY
KUBIG 2023-1 활동 블로그 © Magazine Lab
페이스북 트위터 인스타그램 유투브 메일

티스토리툴바