[6주차 / 임정준 / 논문리뷰] Conditional Generative Adversarial Nets
#0 Abstract GAN에 기반한 논문이기에, GAN에 대한 이해가 먼저 선행되고 읽는 것이 권장되는 논문입니다. 단순한 1:1 mapping 모델에서 벗어나, 확률적으로, 그리고 이것을 조건부적으로 원하는 class label이나 정보를 담고 있는 output sample을 만들어낼 수 있는 cGAN에 대하여 알아보자. 널리 알려진 GAN 모델의 특징은 Unconditional(무조건적) 학습이 진행되는 생성 모델 중 하나였다. 허나, cGAN은 단순히 y라는 데이터를 넣어주는 것만으로도, GAN과 유사하면서도 conditional(조건적) GAN 모델을 학습시킬 수 있다. 본 cGAN이 비단 class label에 맞는 MNIST dataset 이미지 생성과 더불어, multi-modal 및 이미..
방학 세션/CV
2023. 2. 21. 21:22
