[시계열 스터디 1주차(엄기영)]
시계열 데이터의 전처리 Flow 일변량 시계열 vs 다변량 시계열 - 일변량 (univariate) : 시간에 대해 측정된 변수가 하나인 경우 - 다변량 (multivariate) : 시간에 대해 측정된 변수가 여러개인 경우 저자는 시간에 따라 정렬된 데이터셋 (EX: Kaggle과 같은 대회용 데이터셋) 이 아니라, 시계열로 주어지지는 않았으나, Time stamp, "시간" 은 없지만 시간을 대체할 수 있는 데이터 혹은 물리적 흔적이 남은 데이터 셋을 일컬어 발견된 시계열 found time series라고 명칭한다. 2 장에서는 발견된 시계열을 어떻게 전처리 하는지를 예제와 함께 다룬다. 먼저 예제를 통해 큰 흐름을 살펴보자. 발견된 시계열의 예시로, 기업에서 사용하는 SQL 데이터셋 예제이다. 회..
심화 스터디/시계열 분석 스터디 (feat.금융)
2023. 3. 9. 18:33