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시계열 분석

  • [시계열 스터디 3주차(엄기영)]

    2023.03.22 by UKY

  • [시계열 스터디 2주차(엄기영)]

    2023.03.16 by UKY

[시계열 스터디 3주차(엄기영)]

*이 포스트는 포스택 전치혁 교수님의 K-mooc 강의, 시계열 분석 기법과 응용을 기반으로 작성되었습니다. 강의 내용으로 들어가기 전, 먼저 관련 개념들을 명확히 하는 것이 좋을 것 같아 정리해보았다. 추세(Trend): 데이터가 장기적으로 증가하거나 감소하는 경우 이를 추세(Trend)가 존재한다고 한다. 트랜드는 위로 상향하는 upward 일 수도, 아래로 감소하는 downward 일 수도 있으며, 수평적 형태를 띈다면 이를 stationary trend 혹은 horizontal trend라고 한다. 일반적으로 추세를 표현하기 위해, 평균의 변화 즉 선형함수에서의 기울기(Slope)가 존재하면 이를 트랜드라고 하지만, 이것만이 추세의 전부는 아니다. Linear (선형)뿐만 아니라 Quadratic..

심화 스터디/시계열 분석 스터디 (feat.금융) 2023. 3. 22. 19:44

[시계열 스터디 2주차(엄기영)]

개인 블로그에 내용을 정리해서, 링크 첨부로 대체하겠습니다. Week1 https://uky-note.tistory.com/26 시계열 분석 기법과 응용[Postec 전치혁 교수] Week1-1 이동평균법 *이 포스트는 포스택 전치혁 교수님의 K-mooc 강의, 시계열 분석 기법과 응용을 기반으로 작성되었습니다. 시계열 분석 (Time Series Analysis) 하나의 변수에 대한 시간에 따른 관측치를 시계열 또는 시 uky-note.tistory.com https://uky-note.tistory.com/27 시계열 분석 기법과 응용[Postec 전치혁 교수] Week1-2 지수평활법 *이 포스트는 포스택 전치혁 교수님의 K-mooc 강의, 시계열 분석 기법과 응용을 기반으로 작성되었습니다. 지수평..

심화 스터디/시계열 분석 스터디 (feat.금융) 2023. 3. 16. 15:34

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