[SQL 스터디_1팀] 4주차_강의노트

[이미지 포함 정리 참고]

https://www.notion.so/d19236df3f2c4a72ad7845c47751b9c8?pvs=4 

이서연

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Joining Data in SQL

3. Set Theory for SQL Joins

Set Theory for SQL Joins

• Set : joining data 하는 새로운 방법

→ set theory에서의 벤다이어그램

• UNION : 두 테이블을 input으로 받고 두 테이블 모두에서 모든 records를 반환
• UNION ALL : union과 다르게 중복되는 records도 반환함.

• 계속 비슷한 형태로 사용됨. 앞선 joining과 다르게 on을 사용하지 않음. → stack fields one-another
• 두 테이블에 같은 수의 column이 있고 dtype가 같아야 error를 반환하지 않음(exercise)

→ prim_minister 호출했지만 출력 상에 나오지 않음-union은 leader와 prime_minister이 같은 사람이기 때문에 한 번만 호출/ norway에 딸린 사람은 다른 사람이기에 두 번 호출

At the INTERSECT

• INTERSECT : 두 테이블에 모두 있는 값만 리턴함.

→ 차이점 : 전자는 records를 비교하기 위해 column수 같아야 한다. 후자는 duplicate value를 return함.

EXCEPT

• EXCEPT : 차집합, left table-right table의 값만이 return

4. Subqueries

Subquerying with semi joins and anti joins

• Additive joins
• Semi join : second table의 조건과 맞는 첫 번째 테이블에 있는 records를 고름.

• building on our semi join

• Anti join

: second table의 조건과 맞지 않은 first 테이블의 reocrd를 찾음.

Subqueries inside WHERE and SELECT

• Syntax for subqueries inside WHERE : subqueries에서 where 가장 중요하게 사용됨 → filtering이 데이터 조작에서 중요한 역할을 하기 때문

→ some_field 와 some_numeric_field dtype이 같아야 에러 발생x

• Subqueries inside SELECT : 같은 table 안에서만 사용 가능한 group by와 유사한 개념

Data Manipulation in SQL

1. We’ll take the case

We’ll take the CASE

• case를 사용해 data manipulation을 하는 방법을 배움
• selecting, filtering, grouping data, joining data → 사전지식 요구
• Selecting from the European Soccer Database

CASE statements : WHEN, THEN, ELSE statement를 포함하며 END로 끝나고 Alias가 할당.

→ 완성된 CASE statement는 하나의 column을 평가

In CASE things get more complex

• CASE WHEN…AND then some

→ 다수의 logical conditions의 경우 CASE에 AND를 추가

• What ELSE is being excluded?

WHERE OR 구문을 추가해서 첼시 팀이 홈 경기거나 away team 경기인 경우만을 표기

• What’s NULL?

→ 똑같은 결과를 도출

• Where to place your CASE? : WHERE 안에 case 구문을 넣어둠.

CASE WHEN with aggregate functions

• CASE : categorizing data, filtering data, aggregating data에 유용
• CASE WHEN with COUNT/ AVG에서도 같은 방법

• A ROUNDed AVG : ROUND(num, k) : k자리까지 반올림
• Percentages with CASE and AVG

2. Short and Simple Subqueries

WHERE are the Subqueries?

• subquery : a query nested inside another query

→ 매개자 transformation에 유용

→ 어느 query에도 들어갈 수 있다. ex) SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY

→ 다양한 종류의 정보를 return함 : scalar, a list, a table ..

• Why subqueries ?
  • summarized values에 대해 그룹 간의 비교를 가능하게 함.
  • data reshaping 가능하게 함.
  • join 될 수 없는 데이터를 결합함.
• Simple subqueries : outer query와 독립적으로 평가 가능함.

→ 전체 statement에서 한 번만 진행됨.

• Subqueries in the WHERE clause

• Subquery filtering list with IN

Subqueries in FROM

• restructure and transform your data
  • Transforming data form long to wide before selecting
  • prefiltering data
• Calculating aggregates of aggregates

• …to main queries

• Things to remember

Subqueries in SELECT :

→ how much higher than the average

• Subqueries in SELECT : 예제

• SELECT subqueries for mathematical calculations

→ 많은 시간과 error를 줄여줄 수 있음.

• 주의사항 :
  • single value를 반환해야 함. : 데이터 셋의 each row에 작용하기 때문에
  • have all filters in the right place
  

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Subqueries everywhere! And best practices!

• As many subqueries as you want : where, select, from 등 여러 곳에서 사용 가능 함
• Format your queries : SELECT., FROM, WHERE, GROUP BY
• Annotate your queries : 주석을 통해 설명

→ /* */ or - - 사용 가능

• Indent your subqueries : 이해에 도움을 줌

clearly indent ! → Hollywell’s SQL style guide 참조

• Is that subquery necessary ?

→ subquery는 computing power 필요로 하기에 꼭 필요한 것인지를 고려하기!

-Proper filter subqueries ; 여러 위치해서 같은 filter 나올 수 있음

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